AI Expert
- Home Office:Keine Angabe
- Einstiegsgehalt:No data
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Profil
- Abgeschlossenes Studium mit technischem Schwerpunkt (z.B. Data Science, Informatik, AI, Mathematik) oder relevante Berufserfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in Python-Entwicklung und im Umgang mit REST-Schnittstellen
- Erfahrung mit Microsoft Azure AI Services (OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services, Document Intelligence)
- Erfahrung in der Umsetzung von Machine- und Deep-Learning-Projekten im Unternehmensumfeld
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung (z.B. Docker), CI/CD, und modernen Versionierungs-Tools (Git)
- Erfahrung mit LLMs und agentischen Frameworks (z.B. Pydantic AI)
- Fähigkeit, Tools & Services systematisch zu evaluieren und passe
Aufgaben
- Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anfoerderungsaufnahme bis hin zur Umsetzung.
- Du entwickelts und integrierst innovative AI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure Cloud Services wie OpenAI, AI-Foundry, Document Intelligence und Cognitive Services für konkrete Business-Anwendungen.
- Du entwickelst und implementierst Python-basierte Anwendungen, trainierst Machine-Learning-Modelle, arbeitest mit REST-APIs und integrierst deine Lösungen in Cloud-Umgebungen.
- Du nutzt Large Language Models (LLM) sowie agentische Frameworks wie Pydantic AI, um neuartige Anwendungen zu realisieren.
- Du rollst Proof-of-Concepts (PoCs) sowie AI-Minimal Viable Products (MVPs) - unter Anwendung von Containerisierung (z.B. Docker) und Continuous Integration (CI/CD) - aus.
- Du dokumentierst und versionierst deine Arbeit, führst Tests durch und stellst die Einhaltung unserer Entwicklungsstandards sicher.
- Du evaluierst, vergleichst und wählst die passenden Tools und Services für Generative AI Use Cases und hältst dich immer am neuesten Stand der Technik.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise