Da­ta­ En­gi­nee­r (al­l ­gen­der­s)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:from from: € 3.132 brutto pro Monat
  • Berufserfahrung:>5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Finanzmarktaufsicht (FMA)
Wien, Österreich8 hours ago

Data Engineer (all genders)
FMA. Kompetenz schafft Vertrauen.

Wir können es nicht allen recht machen. Das wollen wir auch gar nicht. Unser Auftrag ist es, über den Finanzmarkt zu wachen und auf die Einhaltung des Gesetzes zu achten. Wenn Sie sich dieser Aufgabe gewachsen sehen und die nötige Objektivität und Integrität mitbringen, freuen wir uns darauf, Sie näher kennenzulernen.

Dein Profil

  • Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Lösungen und/oder Cloud-basierten Daten Plattformen
  • Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL)
  • Kenntnisse in der Konzeption und dem Betrieb von modernen Cloud-basierten Daten Plattformen & Datenpipelines
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure Databricks, sowie mit On-Premise-Umgebungen
  • Programmierkenntnisse in SQL/Python und C#
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
  • Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

Deine Aufgaben

  • Aktive Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics (Databricks)
  • Migration von bestehenden On-Premise Lösungen in skalierbare State-of-the-Art Architekturen
  • Eigenständige Konzeption, Entwicklung & Optimierung von Data Pipelines – inkl. passender Datenarchitektur
  • Entwicklung & Monitoring von passenden Data Quality Mechanismen
  • Hybride Infrastruktur: Arbeiten in einer hybriden Umgebung (Azure Cloud und On-Premise)
  • Programmierung: Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python
  • Datenintegration: Konzeption und Umsetzung von Lösungen für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen & weiteren Stakeholdern

Unser Angebot

  • Eine sinnstiftende Tätigkeit in einer Organisation mit gesellschaftlicher Relevanz
  • Marktkonforme Entlohnung bei hoher Arbeitsplatzsicherheit
  • Die rasche Übernahme von Verantwortung
  • Die Möglichkeit zur individuellen Spezialisierung, stets mit dem Blick für das große Ganze
  • Einbindung in cross-funktionale Expertenteams im Rahmen der integrierten Aufsicht
  • Teilnahme an nationalen und internationalen Austauschprogrammen sowie an Entsendungen mit entsprechenden Karrierechancen
  • Zahlreiche zusätzliche Benefits wie Home-Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Pensionskasse, Jobticket, geförderte Kantine, Betriebskindergarten, gesundheitsfördernde Maßnahmen etc.

Zusätzliche Informationen

Das Mindestgehalt für diese Position beträgt Euro 3.132,- brutto pro Monat auf Vollzeitbasis. Die Bereitschaft zur Überzahlung ist bei entsprechender Qualifikation und Vorerfahrung gegeben.

Die Finanzmarktaufsicht legt Wert auf Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Im Sinne der Gleichberechtigung sind alle Geschlechter gleichermaßen angesprochen.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

Welche Schulfächer sind für einen angehenden Da­ta­ ­Sci­en­tist relevant?

Für die meisten Da­ta­ ­Sci­en­tists ist es hilfreich, an folgenden Schulfächern Interesse zu haben: Mathematik, Informatik, Englisch

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer

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