Senior Data Engineer / Senior Data Architect (w/m/d) – Technology Consulting
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:from € 50.000 to € 60.000 brutto pro Jahr
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Bezug
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering oder Data Architecture
- Tiefgehende Kenntnisse in Python, einschließlich Software Engineering-Prinzipien, Containerisierung mit Docker sowie REST API-Design mit Flask oder FastAPI
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Frameworks wie Apache Spark (PySpark), Airflow, Kafka von Vorteil
- Fundiertes Wissen zu Cloud-Plattformen (Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS) und deren Data-Services (z.B. Azure Data Lake, BigQuery, S3, Databricks, Glue)
- Verständnis von Datenmodellierung, Data Lakes und Data Warehousing Lösungen
- Erfahrung im Design und Betrieb verteilter Systeme und Datenpipelines
- Sicherer Umgang mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Datenmanagement-Konzepten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hands-on-Mentalität mit hohem Qualitätsanspruch sowie Leidenschaft, komplexe technische Herausforderungen lösungsorientiert und nachhaltig zu meistern
- Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern und im Projektmanagement
Deine Aufgaben
- Verantwortung für den Entwurf, Aufbau und Betrieb von skalierbaren, belastbaren und sicheren Data-Plattformen für unsere Kund:innen – von der Datenintegration über ETL-/ELT-Prozesse bis hin zur Datenbereitstellung und Orchestrierung (End-to-End Data Flows)
- Entwicklung und Optimierung von Data-Pipelines auf Basis moderner Frameworks wie Apache Spark (PySpark), Airflow oder ähnlichen Technologien
- Umsetzung der Data-Pipelines Cloud-nativ (Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS) oder On-Premises
- Implementierung von REST-APIs zur Datenbereitstellung und Entwicklung von Services mit Python (idealerweise Flask, FastAPI)
- Anwendung solider Software Engineering-Prinzipien, insbesondere objektorientierte oder funktionale Programmierparadigmen, inklusive Testing, Code Reviews und automatisierten Deployment-Prozessen (z.B. mit Docker und CI/CD Pipelines)
- Technischer Sparringspartner für unsere Kund:innen, Identifikation von Potenzialen zur Prozess- und Plattformoptimierung und Unterstützung bei der Etablierung nachhaltiger Lösungen
- Technische Unterstützung im Pre-Sales-Prozess, Entwicklung von Lösungskonzepten sowie Durchführung technischer Präsentationen und Machbarkeitsanalysen
Unser Angebot
- Dein jährliches Jahresbruttogehalt liegt bei mindestens EUR 50.000 (All-In) für eine Associate und 60.000 (All-In) für eine Senior Associate Position.
- Abhängig von Qualifikation und Erfahrung vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt im persönlichen Gespräch. Du hast mehr als das Minimum zu bieten? Wir auch. Bei uns steigt dein Gehalt jährlich.
Zusätzliche Informationen
Standort: Wien - Donau-City-Straße 7
Hast du noch Fragen? Anna Teuffenbach beantwortet sie gerne unter der Telefonnummer +43 676 54 61 311.
Du bringst nicht alle angeführten Punkte mit? Kein Problem! Nicht jede:r Bewerber:in muss alle Kriterien erfüllen, wir investieren gerne in deine Fähigkeiten!
Unterschiedliche Denkweisen, Erfahrungen, Ausbildungen, Bedürfnisse sowie Kulturen machen uns zu dem, was wir sind. Daher freuen wir uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Du benötigst bei deiner Bewerbung bzw. im Bewerbungsprozess in Hinblick auf Barrierefreiheit Unterstützung? Melde dich jederzeit gerne bei unserer I&D-Ansprechperson Denise Pfneiszl.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
